背景
这个系统是为了自动化记录工厂货物数据而开发的。在传统的工厂生产流程中，通常需要手动记录货物的工序和状态等数据，并将这些数据输入到计算机系统中进行处理。这个过程非常耗时且容易出现人为错误，同时也很难及时获取货物的状态信息。因此，为了提高生产效率和数据准确性，工厂需要一种自动化的货物数据处理系统。
项目介绍
这个项目是一个基于RFID技术的工厂货物数据自动化处理系统。系统包括一个Impinj RFID信号阅读器和多个RFID标签，用于实时追踪货物的位置和状态。系统后端使用了Impinj的SDK和.NET框架进行开发，同时使用了Redis作为存储，Socket通信。在终端方面，使用了一款安卓平板嵌入在现场机器内，并使用Flutter框架开发了安卓客户端，实现现场数据的可视化。
在这个系统中，Impinj RFID信号阅读器用于读取RFID标签数据，并将数据传输到后端系统。后端系统使用Impinj的SDK进行数据处理，将数据存储到Redis中，并通过Socket通信实现多客户端的并发连接，使得以实现在短时间内获取数十到上百个标签的数据，并在标签检测到时自动进行处理。
在终端方面，安卓客户端应用程序使用Flutter框架进行开发，可以实现对RFID标签数据的可视化和处理。用户可以在安卓平板上使用客户端应用程序实时查看货物当前的工序和状态，并可以在必要时进行人工干预。
这个系统的主要目的是自动化记录货物数据，以提高生产效率和数据准确性。例如，当货物进入生产流程的一个新阶段时，RFID标签将被读取并将数据存储在Redis中。当货物离开生产流程时，RFID标签也将被读取并数据将被存储在Redis中。使用安卓客户端应用程序，用户可以方便地查看和处理货物数据，并实现自动化处理，这个系统可以大大减少人工干预和数据输入错误，提高生产效率和数据准确性。